Secara umum, file apk Virginia Tech Tree ID memiliki rating 7.4 dari skala 10. Rating ini adalah rating kumulatif, kebanyakan aplikasi terbaik di play store Google memiliki rating 8 dari skala 10. Total ulasan di play store Google berjumlah 841. Total ulasan bintang lima yang diterima berjumlah 379. Aplikasi ini diberi rating buruk oleh 152 pengguna. Perkiraan jumlah unduhan berada di kisaran lebih dari 100,000+ downloads di play store Google Virginia Tech Tree ID berada dalam kategori Pendidikan, dengan tag dan telah dikembangkan oleh VT FREC. Anda dapat mengunjungi situs web mereka di http://www.vtnews.vt.edu/articles/2012/12/122012-cnre-treeidapp.html atau mengirim surel kepada mereka di alamat jopeters@vt.edu. Virginia Tech Tree ID dapat diinstal pada perangkat android dengan 2.2(Froyo)+. Kami hanya menyediakan file apk original. Jika ada materi dalam situs ini yang melanggar hal Anda, silakan laporkan kami. Anda juga dapat mengunduh apk Google dan menjalankannya menggunakan emulator android, seperti big nox app player, bluestacks, dan koplayer Anda juga dapat mengunduh apk Virginia Tech Tree ID dan menjalankannya dengan emulator android, seperti bluestacks atau koplayer. Versi apk Virginia Tech Tree ID yang tersedia di situs kami: 6.3.1, 6.3, 6.2, 6.0.50, 6.0.35 dan lainnya. Versi terakhir Virginia Tech Tree ID adalah 6.3.1, diunggah pada 2024/22/03

Deskripsi dari Virginia Tech Tree ID

Virginia Tech Tree Identification membawa material dendrologi digital Virginia Tech pemenang penghargaan ke ponsel pintar Android Anda. Ini berisi lembar fakta untuk lebih dari 1000 tanaman berkayu dari seluruh Amerika Utara dengan deskripsi yang mendalam, peta jangkauan dan ribuan gambar warna daun, bunga, buah, ranting, kulit kayu dan bentuk.
Pengguna dapat mempersempit daftar spesies untuk lokasi apa pun di Amerika Utara menggunakan GPS ponsel, sinyal jaringan, atau alamat atau kode pos yang dimasukkan. Pada dasarnya aplikasinya bisa menjadi “Woody Plants of Where You Are Standing”. Misalnya, itu bisa menjadi "Tanaman Woody dari Barat Daya Oregon", "Tanaman Woody dari Central Park" atau "The Woody Plants dari 37.108 lat., -80.452 panjang., Elevasi 2118".
Pengguna dapat lebih mempersempit daftar spesies dengan menjawab serangkaian pertanyaan atribut pohon yang sangat sederhana seperti di mana tanaman tumbuh, bentuk daun, pengaturan daun, warna bunga atau jenis buah.
Daftar spesies juga dapat dipersempit dengan mengetik kata kunci seperti oak, Abies, merah atau sawit. Sebagai contoh jika oak diketik hanya pohon ek yang ditemukan di daerah yang ditentukan akan terdaftar.
Fitur juga memungkinkan Anda mengirim pertanyaan terkait pohon ke “Dr. Dendro ”, seorang ahli pohon di Departemen Sumber Daya Hutan dan Konservasi Lingkungan di Virginia Tech. Anda dapat mengirim deskripsi pohon atau gambar tanaman Anda dan para ahli akan membantu identifikasi.
FITUR UTAMA
• lebih dari 1000 tanaman berkayu dari seluruh Amerika Utara
• Lebih dari 6.500 foto berwarna daun, bunga, buah, ranting, kulit kayu, bentuk, dan peta jangkauan untuk setiap spesies
• Deskripsi mendalam tentang semua bagian tanaman
• Mempersempit daftar spesies berdasarkan lokasi dan ketinggian Anda menggunakan ponsel GPS, sinyal jaringan, atau lokasi pengguna yang dimasukkan
• Cari spesies dengan kata kunci, misalnya maple
• Identifikasi spesies dengan menjawab serangkaian pertanyaan sederhana. Sebuah gambar ditampilkan menunjukkan apa yang ditanyakan.
• Navigasi antar spesies dengan menekan satu tombol.
• Kirim pertanyaan pohon ke “Dr. Dendro ”pakar pohon di Virginia Tech
VIRGINIA TECH TREE IDENTIFICATION DIGITAL MATERIAL
Kunjungi situs web kami di: http://dendro.cnre.vt.edu
Woody Plants di Amerika Utara, 2018, Kendall / Hunt Publishing adalah tutorial multimedia tentang DVD yang mencakup sekitar 1000 tanaman berkayu dengan hampir 30.000 foto warna daun (musim panas dan gugur), bunga, buah, ranting,
kulit kayu dan formulir untuk setiap tanaman. Perangkat lunak ini menampilkan banyak gambar dari semua bagian tanaman sehingga pengguna dapat mengembangkan "rasa" untuk variasi bidang normal. Bagian kuis mandiri yang disesuaikan memungkinkan pengguna untuk mengevaluasi kemajuan mereka dalam identifikasi tanaman. Untuk lebih banyak fitur pada kunjungan perangkat lunak ini: http://dendro.cnre.vt.edu/dendrology/wpina.htm

CATATAN
Database 650 MB foto dan teks pohon diunduh dari server kami. Kami sarankan Anda menginstal Virginia Tech Tree Identification menggunakan koneksi WIFI cepat. Koneksi seluler umumnya akan terlalu lambat.

Teks dan fotografi oleh John R. Seiler, John A. Peterson Departemen Sumber Daya Hutan dan Konservasi Lingkungan, Virginia Tech dan Ed Jensen, Ekosistem Hutan dan Masyarakat, Oregon State University
Pemrograman oleh Michael Whitt dan Robert Potts